Eerste CE-gemarkeerde AI oplossing voor CT beelden van de longen bij COVID-19

Icometrix, VUB, UZ Brussel, KU Leuven, UZ Leuven, UZ Antwerpen en imec hebben samen met ziekenhuizen en organisaties over de hele wereld hun krachten gebundeld in een wereldwijd initiatief om artificiële intelligentie (AI) te gebruiken in de strijd tegen COVID-19. De multinationale samenwerking resulteerde in de ontwikkeling van een AI-algoritme, icolung, dat CE-markering kreeg voor klinisch gebruik in Europa. icolung is de eerste CE-gemarkeerde AI-oplossing voor CT beelden, die het resultaat is van een COVID-samenwerking, en biedt een snelle en objectieve kwantificering van longpathologie op thorax-CT beelden bij COVID-19.

Het evalueren van het type, het patroon en de omvang van de longpathologie op een thorax-CT kan helpen bij de beoordeling, triage en follow-up van COVID-19 patiënten. Momenteel wordt het gezondheidszorgsysteem wereldwijd overweldigd door de golf van opgenomen COVID-19-patiënten, wat leidt tot een overmatige werkdruk en een tekort aan middelen en bedden op de intensive care-afdelingen (ICU). Triage kan helpen de toenemende last op de ICU te verlichten en de nodige middelen toe te wijzen. icolung heeft het potentieel om de werklast in de klinische praktijk verder te verminderen door een volledig geautomatiseerde beoordeling van de graad van aantasting per longlob te bieden.

"We hebben de eerste versies van icolung getest en zijn van mening dat kwantitatieve CT-gegevens belangrijk zijn", zegt Prof. Johan de Mey, hoofd radiologie van het Universitair Ziekenhuis Brussel (ziekenhuis van de VUB). "Dankzij de cloud zijn verbeteringen van het AI-algoritme meteen voor ons beschikbaar, wat essentieel is in deze snel evoluerende pandemie".

“We zijn trots dat we een oplossing lanceren die in minder dan 30 minuten kan worden geïntegreerd en een grote impact heeft op de patiënten. Samenwerking is van fundamenteel belang en we zijn vereerd om onze middelen en AI-expertise in te zetten voor dit wereldwijde AI-initiatief tegen COVID-19 ”, zegt Dirk Smeets, Ph.D., CTO bij icometrix.

"De vlotte 24/7 samenwerking tussen icometrix, de academische groepen van de VUB en de KU Leuven, de universitaire ziekenhuizen UZ Brussel, UZ Leuven, UZA en vele andere ziekenhuizen, heeft ervoor gezorgd dat we in een ongelooflijk korte tijd klinisch bruikbare AI-software hebben ontwikkeld die voldoet aan alle privacyregels en veiligheidskwesties", zegt Prof. Paul Suetens, coördinator van het consortium.