DAIQUIRI
Data & Artificial Intelligence for QUantifIed Reporting In sports
(Data & Artificiële Intelligentie voor gekwantificeerde sportverslaggeving)
Tijdens sportevenementen gebruiken atleten wearables en sensoren om hun prestaties te meten. Die data worden vandaag vooral gebruikt voor coachingdoeleinden, maar zouden ook gebruikt kunnen worden bij liveverslaggeving van sportevenementen. Een platform om sportdata te vertalen naar input voor liveverslaggevers, redacteurs en kijkers aan de hand van Artificiële Intelligentie (AI) bestaat nog niet. Het DAIQUIRI-project wil daarom AI-algoritmen ontwikkelen die hedendaagse uitdagingen tackelen rond dataoverbelasting, links tussen video en sensoren, dynamische ondertiteling en multimodale verhalen. Het resultaat zal een dataplatform en -dashboard zijn dat gevoed wordt door data van sensoren. Zo krijgen verslaggevers een betere ondersteuning bij hun verhaal en verbetert de ervaring van de kijkers.
Video
Download leaflet
DAIQUIRI
Data & Artificial Intelligence for QUantifIed ReportIng In sport.
DAIQUIRI is een imec.icon research project gesubsidieerd door imec and Agentschap Innoveren & Ondernemen.
Het project startte op 01.10.2019 en liep tot 30.09.2021.
Project informatie
Industrie
- Arinti
- Cronos
- NEP Belgium
- Videohouse
- VRT
Research
- imec – IDLab Data Science Lab – UGent
- imec – IDLab MOSAIC – UAntwerpen
- imec – MICT – UGent
Contact
- Project lead: Bregt Cabus
- Research lead: Tom De Schepper
- Proposal Manager: Steven Verstockt
- Innovation manager: Steven Van Assche
