AID-WELD

Lasfouten vroeger detecteren

Gerobotiseerd booglassen is een belangrijke productietechniek in de metaalverwerkende industrie, en het gebruik ervan zal de komende jaren nog sterk toenemen. Maar door de complexiteit van het booglasproces komen er soms lasfouten voor.

Vandaag worden de lasfouten meestal pas na de productie opgespoord, via handmatige controles, visuele inspecties of niet-destructief onderzoek. Omdat deze inspecties pas laat in het proces gebeuren, leiden ze vaak tot extra werk, verlies van tijd en materialen, een hoger energieverbruik, en mogelijke veiligheidsrisico’s.

Daarom is het voor de industrie belangrijk om deze fouten vroeg te detecteren, bij voorkeur zo snel mogelijk tijdens het productieproces, en dat op een betrouwbare en kostenefficiënte manier.

In de praktijk gebeurt zo’n realtimedetectie van lasfouten nog maar zelden. Dit komt doordat er veel factoren zijn die de laskwaliteit beïnvloeden en doordat de veeleisende industriële omgeving het continue monitoring bemoeilijkt.

AID-WELD wil deze uitdaging aanpakken door vroege, inline detectie van lasfouten mogelijk te maken. Het uiteindelijke doel is om de productiekwaliteit en efficiëntie van booglassen te verbeteren zonder de bestaande productieopstellingen te verstoren.

Slimmere technologie voor realtime monitoring

Er bestaan al een aantal systemen voor het inline monitoren van lasprocessen. Maar die worden vooral gebruikt in laboratoriumomgevingen en maken vaak gebruik van slechts één type sensor. Onder veeleisende industriële praktijkomstandigheden vertonen deze benaderingen tekortkomingen; niet alleen door hitte en lawaai, maar ook door de voortdurend veranderende procesparameters.

AID-WELD wil een realtime monitoringsysteem voor laskwaliteit ontwikkelen dat geschikt is voor echt industrieel gebruik. De aanpak combineert meerdere sensoren en sensortechnologieën om zo lasfouten efficiënt en betrouwbaar op te sporen. We doen dat door te onderzoeken welke sensoren elkaar het beste aanvullen en welke combinaties de kwaliteit van de detectie verbeteren. De sensoren worden samengebracht in een compacte, draadloze module die eenvoudig op een lasrobot kan worden geplaatst en snel gegevens doorstuurt, en dat zonder de bestaande productieprocessen te verstoren.

Daarnaast werkt AID-WELD aan het verbeteren van artificiële intelligentie voor het realtime bewaken van de laskwaliteit. Ook hier zijn bestaande AI-oplossingen vaak wel nauwkeurig, maar ze werken nog niet goed in realtime omstandigheden en met wisselende parameters. AID-WELD ontwikkelt daarom efficiëntere modellen die beter bestand zijn tegen storingen en variaties in vorm en materiaal. Er is behoefte aan modellen die zich autonoom aanpassen aan nieuwe productiesituaties, zonder dat herhaaldelijke hertraining noodzakelijk is. Het is bovendien de bedoeling dat de analyse van de meetresultaten automatisch gebeurt, waardoor operators geen complexe data hoeven te interpreteren, maar duidelijke en begrijpelijke feedback krijgen over de laskwaliteit.

Tot slot test en valideert AID-WELD deze innovatieve aanpak in echte industriële lasomgevingen, om de resultaten vervolgens te toetsen aan de geldende kwaliteitsnormen. Zo wordt realtime lasmonitoring praktisch, betrouwbaar en betaalbaar voor een brede groep bedrijven, waaronder ook KMO’s.

Van lasproces tot samenleving: de meerwaarde van AID-WELD

Voor industriële gebruikers zal het project de laskwaliteit en -consistentie verbeteren. Vroege detectie stelt operators in staat om tijdens het lassen in te grijpen in plaats van pas na de productie. Daardoor moeten minder componenten weggegooid worden en opnieuw geproduceerd worden. Door het verminderen van offline inspecties verloopt de productie ook sneller en efficiënter.

Voor technologieaanbieders creëert AID-WELD nieuwe kansen op het gebied van AI-gebaseerde monitoring, sensorplatformen en industriële analyse. Het modulaire ontwerp maakt gebruik mogelijk voor andere productieprocessen met vergelijkbare monitoring-uitdagingen.

Vanuit maatschappelijk perspectief draagt AID-WELD bij aan veiligere en betrouwbaardere industriële producten. Het ondersteunt ook duurzaamheid door materiaalverspilling, energieverbruik en onnodig herstelwerk te verminderen.

"Door real-time, in-process monitoring van de laskwaliteit mogelijk te maken, transformeert AID-WELD de lasinspectie van een reactieve naar een proactieve aanpak. Hiermee wordt de basis gelegd voor toekomstige zelfoptimaliserende lasprocessen en een veerkrachtiger productiesysteem."