Een belangrijk aspect in dergelijk scenario is objectherkenning. Meer bepaald het identificeren van de juiste onderdelen en werktuigen om een specifieke taak uit te voeren. Om de ervaring van het uitvoerend personeel daarin aan te vullen, of om te compenseren voor situaties waarin die ervaring niet aanwezig is, kan het algoritme objecten herkennen, zelfs op basis van enkel hun type-kenmerken
Het AI-algoritme werd getraind met behulp van een databank van bestaande onderdelen, maar kan dus nieuwe onderdelen herkennen en benoemen op basis van hun kenmerken. Ook als deze zich niet in de oorspronkelijke databank bevonden.
Een verkeerd schroefje gebruiken, of eentje overhouden aan het eind van een complexe herstelling, zou daarmee voorgoed tot het verleden moeten behoren.
Het ARIA-project was een samenwerking tussen MICT en IPI, twee imec-onderzoeksgroepen aan de Universiteit Gent; ETRO, een imec-onderzoeksgroep aan VUB en de industriële partners Evonik Degussa Antwerpen, Impala en Neopica.
